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Réseaux de neurones gratuits pour créer de la musique en 2023 !

3 avril , 2023

Besplatnyye neyroseti dlya sozdaniya muzyki

La musique est l’une des formes d’art les plus populaires au monde et, ces dernières années, l’industrie de la musique est devenue de plus en plus dépendante de l’innovation technologique. Dans ce contexte, les réseaux de neurones jouent un rôle important dans la création musicale, car ils peuvent aider les musiciens, compositeurs et producteurs à créer de nouvelles œuvres.

Les réseaux de neurones sont des systèmes d’intelligence artificielle qui permettent aux machines d’apprendre à partir de grandes quantités de données et de faire des prédictions basées sur cet apprentissage. Dans l’industrie de la musique, les réseaux de neurones sont utilisés pour créer automatiquement de la musique, ainsi que pour analyser et améliorer la musique existante. Il existe de nombreux réseaux de neurones différents utilisés pour créer de la musique. Ci-dessous, nous examinons certains des plus populaires en 2023!



Réseaux de neurones gratuits pour créer de la musique en 2023 !

1. WaveNet

WaveNetWaveNet est l’un des réseaux de neurones musicaux les plus connus. Développé par DeepMind, WaveNet utilise des réseaux de neurones à convolution profonde pour créer des sons synthétisés. WaveNet a été utilisé pour créer des assistants vocaux Google et créer de la musique dans l’application Amper Music.

2. Magenta

magenta logoMagenta est une bibliothèque open source développée par Google qui est utilisée pour créer automatiquement de la musique à l’aide de réseaux de neurones. Magenta fournit un ensemble d’outils permettant aux musiciens et aux compositeurs de créer de nouveaux morceaux de musique à l’aide de réseaux de neurones.

— Voir également: Comment devenir musicien ? 10 étapes pratiques —

3. DeepBach

DeepBachDeepBach est un réseau neuronal développé par des scientifiques de l’Université de Yale qui est utilisé pour créer de la musique dans le style de Bach classique. DeepBach utilise des réseaux de neurones récurrents pour créer de nouveaux morceaux de musique qui sonnent comme s’ils avaient été créés par Bach lui-même.

4. AIVA

AIVA AIAIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) est un réseau de neurones utilisé pour créer de la musique dans divers genres, notamment des bandes sonores classiques, électroniques, de films et de jeux. AIVA utilise des réseaux de neurones profonds et des algorithmes de programmation génétique pour créer de nouveaux morceaux de musique.

5. NSynth

nsynth aiNSynth est un réseau neuronal développé par Google qui est utilisé pour créer des sons synthétisés. NSynth utilise des réseaux de neurones à convolution profonde pour créer de nouveaux sons pouvant être utilisés dans la musique.

— Voir également: Où vendre votre morceau ? Recommandations évidentes pour 2023 —

6. Amper Music

Amper MusicAmper Music est une application de production musicale qui utilise des réseaux de neurones pour créer de la musique en fonction de paramètres spécifiés par l’utilisateur. Amper Music permet aux musiciens et compositeurs de créer de nouveaux morceaux de musique sans avoir besoin de compétences en programmation.

7. Flow Machines

Flow Machines est un réseau de neurones développé par des scientifiques de l’Université de Paris et de Sony CSL qui est utilisé pour créer de la musique dans différents genres. Flow Machines utilise une combinaison de réseaux de neurones profonds et d’algorithmes de programmation génétique pour créer de nouveaux morceaux de musique.



8. Jukedeck

JukedeckJukedeck est une autre application de création musicale qui utilise des réseaux de neurones pour créer de nouveaux morceaux de musique. Jukedeck permet aux utilisateurs de sélectionner le genre, l’ambiance et la durée de la pièce, après quoi le réseau de neurones crée une musique unique basée sur ces paramètres.

Nous pouvons dire que les réseaux de neurones ont un énorme potentiel dans la création musicale et apportent une contribution significative à l’industrie du divertissement. À mesure que la technologie progresse et que les algorithmes des réseaux de neurones s’améliorent, nous pouvons nous attendre à ce qu’ils deviennent encore plus précis et puissants dans la création de musique à l’avenir.

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