Creemos que es poco probable que la inteligencia artificial acabe con la masterización profesional. Quizás incluso contribuya al crecimiento del mercado. Pero veamos los pros y los contras de la inteligencia artificial y la masterización libre.
El primer proceso de masterización en línea significativo que surgió y causó sensación fue LANDR en 2014. Desde los primeros días de su existencia, LANDR comenzó a proporcionar un paquete completo de servicios: 2014 – masterización automática y gratuita, 2017 – distribución de música, 2018 – biblioteca de muestras de música, 2019 – alquiler de complementos VST con posibilidad de compra adicional, 2020 – mercado de herramientas y servicios de colaboración, 2021 – complementos VST propios.
LANDR siempre ha tratado de generar confianza entre la comunidad profesional y últimamente ha recibido muchos comentarios positivos. Poco antes de los Grammy, el equipo de producción de Gwen Stefani usó LANDR para procesar la canción «Make Me Like You», pero la versión final aún fue hecha a mano por un ingeniero de masterización.
Recientemente, el fundador de Plugin Alliance, Dirk Ulrich, anunció otro servicio de masterización impulsado por IA llamado Mastering Studio (sí, así de simple y literal). Dada su trayectoria en la creación de software, casi dudamos que esta plataforma sea popular, especialmente teniendo en cuenta su base de clientes existente (por cierto, puede hacer masterización gratuita en esta plataforma).
La masterización automática utiliza IA (inteligencia artificial) para imitar las decisiones tomadas por el ingeniero de masterización. Estos algoritmos ajustan la configuración del ecualizador, el compresor y el volumen maestro, preparando las pistas para su distribución final, ya sea a través de plataformas en línea o en formatos más tradicionales, como CD y vinilo.
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La masterización automática no reemplazará el trabajo manual
La inteligencia artificial no es humana. Es una computadora que hace su mejor conjetura sobre el material que envía y no va a hacer ediciones, hablar sobre referencias y mezclar errores. Se le encomendó una tarea, la cumplió, y esto no se puede discutir. La IA está presente en todos los ámbitos de nuestra vida, ya sean dispositivos Siri, Google o Apple Home. AI también usa el aprendizaje automático para mejorar en lo que hace, y necesita más datos para aprender (y es solo cuestión de tiempo).
La masterización automática es excelente para automatizar muchos de los procesos de audio que realizan los ingenieros de masterización, pero no confunda este proceso con un oficio. Esto no significa que la masterización automática o gratuita sea mala. En muchos casos, hace bien su trabajo, porque funciona con reglas, no con excepciones. En otras palabras, todos los sistemas basados en IA funcionan en términos generales, no específicos.
Para ampliar un poco más este tema, usemos un ejemplo de complementos de mezcla de IA. Pones una pista en una pista, y el complemento puede decir que es un bajo. También puede determinar la clave, el tempo y tal vez incluso adivinar qué cuerdas tienes. El timbre del sonido también puede determinar si usaste una púa o tocaste con los dedos. La mayoría de las veces, el complemento hace bien su trabajo. Si la mezcla la hiciera una persona real, entonces sería capaz de detectar problemas y tomar las medidas necesarias para solucionarlos. AI corrige la situación en términos generales.
«En un artículo publicado el año pasado titulado “¿Cuándo superará la IA las capacidades humanas? AI Expert Data”, los investigadores de inteligencia artificial de élite predijeron que la “inteligencia de máquina a nivel humano” o HLMI, tiene un 50 por ciento de probabilidad de ocurrir dentro de 45 años y un 10 por ciento de probabilidad de ocurrir dentro de 9 años.
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Científicos en Alemania enseñaron a las computadoras cómo dibujar al estilo de Van Gogh y Picasso, y las imágenes de computadora no son tan malas. Pero, ¿enseñar a una máquina a imitar la creatividad es realmente creatividad?
Cuando se trata de potencia de procesamiento bruta, las máquinas van por buen camino. Y no hay duda de que seguirán haciendo la vida de las personas más agradable y fácil. Pero, ¿escribirá alguna vez la máquina la próxima obra ganadora del Grammy?»
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En segundo lugar, no confunda los servicios de masterización basados en IA con los servicios en línea que ofrecen estudios como Abbey Road, Metropolis y AREFYEV Studio (al final de la lista). Los servicios que ofrecen los grandes estudios o ingenieros de masterización online utilizan ingenieros de masterización reales que avalan el resultado de sus tratamientos. El proceso en línea consiste en enviar el audio a través de cualquier intercambio de archivos y luego recuperar el trabajo realizado de la misma manera y realizar ediciones.
¿Qué es la masterización?
El significado de la palabra ha seguido el mismo camino que la definición de productor discográfico. Se ha convertido en una herramienta versátil para mucho más que crear archivos maestros a partir de una mezcla. La masterización era originalmente un proceso técnico, el último paso antes de la producción física del disco, cortar el barniz de vinilo de las mezclas en la cinta. Se aplicó un ecualizador para compensar las limitaciones del vinilo y se utilizó un limitador para evitar que se destruyera el cabezal de corte de vinilo.
Mejorar el sonido, el impacto emocional y la musicalidad de una mezcla es un tema común para los ingenieros de masterización. Pero no olvidemos el lado técnico menos glamoroso, que también es crucial.
La masterización automática y gratuita no es el fin del mundo. Este es un desarrollo emocionante y moderno para la industria de la música. Como todos los sistemas tecnológicos, solo puede mejorar. Sin embargo, es poco probable que las suposiciones sobre la muerte de la profesión y el oficio se hagan realidad, porque las cajas de ritmos no acabaron con la profesión de baterista. Nuestro estudio realiza una masterización de demostración gratuita, después de escucharla, puede decidir por sí mismo si vale la pena pagar por el servicio y tomar la pista completa. Si no está satisfecho con el resultado del trabajo, estamos listos para realizar todos los cambios necesarios y tener en cuenta las pistas de referencia.
