Wir glauben, dass künstliche Intelligenz professionelles Mastering wahrscheinlich nicht töten wird. Vielleicht trägt es sogar zum Wachstum des Marktes bei. Aber schauen wir uns die Vor- und Nachteile von künstlicher Intelligenz und freiem Mastering an.
Der erste bedeutende Online-Mastering-Prozess, der auftauchte und Furore machte, war LANDR im Jahr 2014. Seit den ersten Tagen seines Bestehens bietet LANDR ein vollständiges Paket an Dienstleistungen an: 2014 – automatisches und kostenloses Mastering, 2017 – Musikvertrieb, 2018 – Musik-Sample-Bibliothek, 2019 – Verleih von VST-Plugins mit der Möglichkeit des weiteren Kaufs, 2020 – Markt für Kollaborationstools und -dienste, 2021 – eigene VST-Plugins.
LANDR hat immer versucht, Vertrauen in der Fachwelt aufzubauen und hat in letzter Zeit viel positives Feedback erhalten. Kurz vor den Grammys verwendete das Produktionsteam von Gwen Stefani LANDR, um den Song „Make Me Like You“ zu verarbeiten, aber die endgültige Version wurde noch von einem Mastering-Ingenieur handgefertigt.
Erst kürzlich hat der Gründer der Plugin Alliance, Dirk Ulrich, einen weiteren KI-gestützten Mastering-Dienst namens Mastering Studio angekündigt (ja, das ist so einfach und wörtlich). Angesichts ihrer Erfolgsbilanz bei der Erstellung von Software bezweifeln wir fast, dass diese Plattform beliebt sein wird, insbesondere angesichts ihres bestehenden Kundenstamms (übrigens können Sie auf dieser Plattform kostenlos mastern).
Automatisches Mastering verwendet KI (künstliche Intelligenz), um die Entscheidungen des Mastering-Ingenieurs nachzuahmen. Diese Algorithmen passen die EQ-, Kompressor- und Master-Lautstärkeeinstellungen an und bereiten die Tracks für die endgültige Verteilung entweder über Online-Plattformen oder in traditionelleren Formaten wie CD und Vinyl vor.
— Siehe auch: Warum verwenden Studios mehrere Monitorsätze? —
Automatisches Mastering wird manuelle Arbeit nicht ersetzen
Künstliche Intelligenz ist nicht menschlich. Es ist ein Computer, der das Material, das er einsendet, nach besten Kräften schätzt und keine Bearbeitungen vornimmt, über Referenzen spricht und Fehler mischt. Ihm wurde eine Aufgabe gestellt, er hat sie erfüllt, und das kann nicht bestritten werden. KI ist in allen Bereichen unseres Lebens präsent, seien es Siri-, Google- oder Apple Home-Geräte. Die KI nutzt auch maschinelles Lernen, um besser zu werden, und sie benötigt mehr Daten zum Lernen (und es ist nur eine Frage der Zeit).
Automatisches Mastering eignet sich hervorragend, um viele der Audioprozesse zu automatisieren, die Mastering-Ingenieure übernehmen, aber verwechseln Sie diesen Prozess nicht mit Handwerk. Das bedeutet nicht, dass automatisches oder freies Mastering schlecht ist. In vielen Fällen macht es seine Arbeit gut, weil es nach Regeln funktioniert, nicht nach Ausnahmen. Mit anderen Worten, alle KI-basierten Systeme funktionieren allgemein, nicht spezifisch.
Um dieses Thema ein wenig weiter zu vertiefen, verwenden wir ein Beispiel für AI-Mixing-Plugins. Sie legen einen Track auf einen Track und das Plugin erkennt, dass es sich um eine Bassgitarre handelt. Es kann auch Tonart und Tempo bestimmen und vielleicht sogar erraten, welche Saiten Sie haben. Die Klangfarbe kann auch bestimmen, ob Sie ein Plektrum verwendet oder mit den Fingern gespielt haben. Meistens macht das Plugin seine Arbeit gut. Wenn das Mischen von einer realen Person durchgeführt würde, wäre sie in der Lage, Probleme zu erkennen und die notwendigen Maßnahmen zu ihrer Lösung zu ergreifen. KI korrigiert die Situation im Allgemeinen.
„In einem im vergangenen Jahr veröffentlichten Artikel mit dem Titel „Wann wird die KI die menschlichen Fähigkeiten übertreffen? AI Expert Data“, prognostizierten Elite-KI-Forscher, dass „maschinelle Intelligenz auf menschlicher Ebene“ oder HLMI eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit hat, innerhalb von 45 Jahren und eine 10-prozentige Wahrscheinlichkeit innerhalb von 9 Jahren aufzutreten.
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Wissenschaftler in Deutschland haben Computern das Zeichnen im Stil von Van Gogh und Picasso beigebracht, und Computerbilder sind gar nicht so schlecht. Aber ist es wirklich Kreativität, einer Maschine beizubringen, Kreativität nachzuahmen?
Wenn es um rohe Rechenleistung geht, sind Maschinen auf dem richtigen Weg. Und zweifellos werden sie das Leben der Menschen noch angenehmer und einfacher machen. Aber wird die Maschine jemals das nächste Grammy-prämierte Stück schreiben?“
— Siehe auch: 9 Ressourcen zum Hosten und Bewerben Ihrer Tracks im Jahr 2022 —
Zweitens, verwechseln Sie KI-basierte Mastering-Dienste nicht mit Online-Diensten, die von Studios wie Abbey Road, Metropolis und AREFYEV Studio (ganz unten auf der Liste) angeboten werden. Die von großen Studios oder Online-Mastering-Ingenieuren angebotenen Dienstleistungen setzen echte Mastering-Ingenieure ein, die für das Ergebnis ihrer Behandlungen bürgen. Der Online-Prozess besteht darin, dass Sie das Audio über einen beliebigen Dateiaustausch senden und dann die erledigte Arbeit auf die gleiche Weise zurückerhalten und Änderungen vornehmen.
Was ist Mastern?
Die Bedeutung des Wortes hat sich in die gleiche Richtung entwickelt wie die Definition eines Plattenproduzenten. Es hat sich zu einem vielseitigen Werkzeug für viel mehr entwickelt, als nur Masterdateien aus einem Mix zu erstellen. Mastering war ursprünglich ein technischer Prozess – der letzte Schritt vor der physischen Produktion der Schallplatte – das Abschneiden von Vinyllack von den Mischungen auf dem Band. Ein Equalizer wurde angewendet, um die Einschränkungen des Vinyls auszugleichen, und ein Limiter wurde verwendet, um zu verhindern, dass der Vinylschneidkopf zerstört wird.
Die Verbesserung des Klangs, der emotionalen Wirkung und der Musikalität eines Mixes ist ein häufiges Thema für Mastering-Ingenieure. Aber vergessen wir nicht die weniger glamouröse technische Seite, die ebenfalls entscheidend ist.
Automatisches und kostenloses Mastering ist nicht das Ende der Welt. Dies ist eine spannende und moderne Entwicklung für die Musikindustrie. Wie alle technischen Systeme kann es nur besser werden. Vermutungen über den Tod des Berufes und des Handwerks dürften sich jedoch kaum bewahrheiten, denn Drum Machines haben den Beruf des Schlagzeugers nicht getötet. Unser Studio macht ein kostenloses Demo-Mastering, nach dem Sie sich anhören können, ob es sich lohnt, für den Service zu bezahlen und den ganzen Track zu nehmen. Wenn Sie mit dem Ergebnis der Arbeit nicht zufrieden sind, sind wir bereit, alle notwendigen Änderungen vorzunehmen und die Referenzspuren zu berücksichtigen.
